Илимдин чындык экендигине шек келтирүү

2024 Автор: Daisy Haig | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-17 03:11

Жакында медициналык чечимдерди кабыл алууда далилдүү маалыматтын ролу жөнүндө маалымат издеп жүрүп, Нил ДеГрасс Тайсондун төмөнкү цитатасына туш болдум:

"Илимдин жакшы жагы - ага ишенсең да, ишенбесең да, чындык".

Менин билдирүү боюнча алгачкы таасирим толугу менен макул болгон. Мен кесиптик жана жеке жашоомо бир топ катаал фактылык стандарттар менен мамиле кылам, ар дайым далилдерди издеп, маанилүү чечимдерди кабыл алуу же кыйынчылыктарды жеңүү үчүн ыктымалдуулукту иликтейм.

Андан ары карап чыгуу менен, мен ырастоо чындыгында "чыныгы" дүйнөдө канчалык деңгээлде орун алат деп ойлондум. Адамдын табияты биз түшүнбөгөн нерселерди түшүнүүгө өтө муктаждыкты жаратат. Эгерде биз жасаган нерселердин бардыгы жалган же жалган билдирүүлөргө бөлүнө турган болсо, анда сонун болмок. Бирок чындыгында андай учурлар кездешет.

Бизде жетишсиз билимибиз же маалыматыбыз жок нерсе көп кездешет. Андай болгондо, белгисиз нерсени түшүнүү үчүн күрөштө билим менен тажрыйбанын айкалышын колдонобуз. Айрым бир теманы илимий жактан терең түшүнбөгөндө жана тажрыйбанын биздин билимибизге салым кошуусуна мүмкүнчүлүк бергенде, бул өзгөчө байкалат. Мындай болгондо, биз "конформацияга жан тартуу" деп аталган нерсеге катышып жатабыз.

Конформациянын туура эместиги маалыматты издөө же чечмелөө жолу менен алдын-ала болжолдоолорду тастыктаган жол менен пайда болот. "Мен ишенем", "менимче", "бул мен үчүн акылга сыярлык" же "бул логикалуу …" сыяктуу сөз айкаштары, адатта, конформацияга жан тартпаган сөздөрдүн алдында турат.

Мисал катары, мен көргөн кинологдордун дээрлик бардыгы жакасын кийишет. Мен көргөн кинологиялык оорулуулардын көпчүлүгүндө да лимфома бар. Ошондуктан мен иттердин лимфома оорусуна жакасы себеп болгон деп тыянак чыгарсам болот. Жакалардын бар экендигин, иттердеги рактын пайда болушунун көзкарандысыз тобокелдик факторун изилдөөгө арналган бир дагы изилдөө иш-аракетинен кабары жок болгондуктан, менин көз карашым илимий негизге караганда, конформацияга ыктагандан келип чыгат.

Тилекке каршы, медициналык терминологияны күчтүү билбегендер жана физиологиянын принциптери, айрыкча, алардын ден-соолугуна же үй жаныбарларынын ден-соолугуна байланыштуу маркетингдик ыкмалардын максаты болушу мүмкүн.

"Денени детоксикация кылам", же "системаны тазалайм" же "иммунитетти көтөрөм" деген жаңы өнүмгө туш болгон сайын ушул нерсени ойлойм. Менин илимий акылым ал сөз айкаштарынын таптакыр маанисиз экендигин билет. Менин боорум жана бөйрөктөрүм буга чейин керектүү детоксаттардын жана тазалоолордун бардыгын билем. Менин билишимче, менин иммундук системам көтөрүлсө, ал өзүмдүн клеткаларыма ачуулана кол сала баштамак.

Илимий ачылыш далилденбеген байкоолорго жана идеяларга шек туудургандыгын билгендиктен, мен дагы күрөшөм. Илимий жактан чындык деп билген нерсе, бир учурда, белгисиз болчу. Илимий жактан далилденген түшүнүктөрдү дагы кошумча изилдөө менен жокко чыгарууга болот.

Мен катышкан ар бир илимий долбоор абстрактуу түшүнүктөрдөн жана тажрыйбадан жана ой жүгүртүүдөн алынган. Алар изилдөөгө түрткү берген байкоолор кокустан болгонбу же далилдерге негизделген маалыматтардын негизинде болгонбу деген суроо үчүн иштелип чыккан. Албетте, илимий ой жүгүртүүлөр изилдөөнүн чыныгы долбоорун түзүүдө эң чоң ролду ойногон, бирок алгачкы гипотезаны ойлоп табууга акылдуу адам жооптуу болгон.

Статистика - бул теориянын негиздүүлүгүн баалоочу биздин барометрибиз. Статистика маанилүүлүгүн көрсөткөндө, гипотезаны чындык деп кабыл алабыз. Эгерде маанилүүлүккө жетишилбесе, ал четке кагылат жана илимий жактан жалган деп эсептелет.

Тажрыйба мага статистикалык маани же маанисиздикти кабыл алуу ар дайым эң туура жол боло бербейт деп айтып берет. Статистикалык маалыматтарды бурмалоого болот жана изилдөөлөрдө кемчиликтер кетиши мүмкүн. Таң калыштуу тыянактар өтө эле кичинекей тандоонун көлөмүнөн же кызыктуу иштелип чыккан изилдөөлөрдөн чыгарылышы мүмкүн. Ошондой эле менин тажрыйбамды жана бейтаптарым жөнүндө чечим кабыл алууда канчалык маанилүү экендигин баалайм, ал тургай менин теориямдын туура экендигин тастыктаган далилдүү маалыматтар болбосо дагы.

Ишенсең дагы, ишенбесең дагы илим чынбы? Бул илимпоз үчүн да ойлонууга кызыктуу суроо.